EY: Преимущества генеративного искусственного интеллекта для цепочки поставок

Поскольку компании все больше полагаются на искусственный интеллект для планирования спроса и закупок, отрасль цепочек поставок расширяет возможности его использования в других ключевых областях, таких как стандартизация процессов и оптимизация доставки последней мили.

В то время как COVID-19 спровоцировал рост внедрения ИИ в цепочке поставок, эволюция генеративного ИИ, движимая популяцией ChatGPT, перевернула представления о том, что возможно.

На основе данных генеративный ИИ обучается создавать новый контент, такой как изображения, текст, аудио или видео. Хотя это не новая технология, последние достижения в этой области значительно упростили ее использование и реализацию ценности. Поскольку такие организации работают над пониманием последствий, вариантов использования в бизнесе и способов использования преимуществ.

«Для тех, кто усердно занимается инновациями, руководствуясь стратегией и пониманием ограничений, а не импульсом гоняться за новейшим блестящим объектом, генеративный ИИ может оказаться гибким помощником и мультипликатором в укреплении цепочек поставок», — говорит EY. .

Возможности генеративного ИИ:

Ниже приведены некоторые способы использования генеративного ИИ в цепочках поставок.

Когда дело доходит до планирования цепочки поставок, многие организации используют ИИ для анализа больших наборов исторических данных, рыночных тенденций и других переменных для создания моделей спроса в реальном времени. принимаяпрогнозирование спросаЕще один шаг вперед: генеративный искусственный интеллект может оптимизировать уровни запасов, графики производства и планы распределения, чтобы более эффективно удовлетворять потребности клиентов.

Другие способы использования генеративного ИИ на этапе планирования включают:планирование производства, планирование последовательностей и распределение ресурсов для минимизации узких мест, а такжеуправление рисками, моделирование сценариев и стратегии смягчения последствий.

Для тех, кто занимается снабжением, использование обработки естественного языка (NLP) может обеспечить более глубокое понимание коммуникаций с поставщиками и точек данных дляуправление поставщиками . Он также может поддерживать, отслеживать и анализировать взаимодействие с поставщиками; выявить потенциальные проблемы; и улучшить отношения с поставщиками.

Помимо управления поставщиками,источниктакже могут извлечь выгоду из генеративного искусственного интеллекта для поддержки процесса отбора путем анализа данных и получения информации для предоставления рекомендаций или рейтингов для принятия обоснованных решений.

Анализ контракта также может извлечь выгоду из автоматизации ключевой информации из контрактов и создания сводок или аналитических данных. А также анализ и сравнение условий, выявление рисков и обеспечение соблюдения требований.

Когда дело доходит до производства продуктов, генеративный ИИ может быстро создавать и оценивать сотни альтернативных вариантов.дизайн продукта на основе заранее определенных критериев, что позволяет значительно ускорить инновационный процесс. Генеративный искусственный интеллект, изучая машинные данные в заводских цехах, может создавать новыепрофилактическое обслуживаниепланы коррелировать с тем, когда оборудование может выйти из строя.

Для тех, кто работает вматериаловедение и инженерияГенеративный искусственный интеллект может помочь открыть новые материалы и оптимизировать существующие.

Наконец, когда дело доходит до распределения продуктов, генеративный ИИ может помочь разными способами: отоптимизация глобальной торговли, для оптимизациипроектирование логистической сети,идинамическая оптимизация маршрута последней мили.

Генеративный искусственный интеллект — полезный и мощный инструмент, но в EY подчеркивают, что он имеет ограничения и не является стратегией. Компании, желающие внедрить генеративный искусственный интеллект в свой бизнес, должны руководствоваться тремя ключевыми шагами:

******

Чтобы получить более подробную информацию о мире цепочек поставок, прочтите последний выпуск журнала Supply Chain Digital Magazine и обязательно подписывайтесь на нас в LinkedIn и Twitter.

Другие журналы, которые могут быть интересны: Procurement Magazine, Manufacturing Digital.